必读要闻一：AI药物研发领域新突破，一天内可筛选超一亿种化合物


(资料图)

美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结构的密集型步骤。

据介绍，使用这种方法，研究人员可在一天内筛选超过1亿种化合物，比任何现有模型都要多得多。国金证券指出，从制药的流程看，AI技术已经渗透到多个环节，AI技术的应用显著改善药物研发效率、减少研发成本和提高药物研发成功率，对新药研发具有重要意义。

上市公司中，成都先导(688222)目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在公司多个内外部药物研发项目上进行应用。泓博医药(301230)早在2019年就设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型。

必读要闻二：实现高阶自动驾驶的必要条件，2025年全球市场规模或超千亿元

机构指出，基于线控底盘“人机解耦、高精度、高安全性”等特点，线控底盘将为实现高阶自动驾驶的必要条件，未来有望逐步取代机械式底盘。

与传统底盘系统相比，线控底盘取消机械、液压、气压等辅助装置，将电子电气架构高度集成化，采用电信号传递信息完成制动、转向等执行动作。华西证券预计，2025年全球线控底盘五大系统市场规模有望达1757亿元，线控制动率先开启新周期，线控转向、线控悬架单车价值较高且渗透率较低，未来份额提升更快。

上市公司中，经纬恒润(688326)线控制动系统已向长城规模化供货，线控转向处于研发阶段，预计2025年量产。亚太股份(002284)正在向特斯拉积极推广公司底盘系统部件、汽车电子、线控制动以及轮毂电机等产品与技术。

必读要闻三：高耗能运算催生需求，该技术或为最佳解决方案

随着人工智能应用普及，及高效运算（HPC）需求持续提升，伴随而来的是高耗能所催生的散热需求。目前不少业者将浸没式散热视为今后AI、HPC等高耗能运算的最佳解决方案。

浸没式液冷技术通过浸没发热器件，使得器件与液体直接接触，进而进行热交换。开源证券认为，数据中心液冷“革命”势在必行。由于浸没式液冷具备制冷效率更高等特点，预计占比由2019年的18%升至2025年的41%。

上市公司中，申菱环境(301018)液冷解决方案已应用于超算中心和互联网数据中心。网宿科技(300017)液冷技术由公司全资子公司绿色云图自主研发，具体技术方案为采用单相冷却液的全浸没式液冷方案。

必读要闻四：360智脑通过中国信通院可信AIGC大语言模型功能评估

6月12日，360智脑的360GPT-S2-V8型号产品获得了中国信息通信研究院“可信AIGC大语言模型基础能力”评估报告，报告显示必选项目评估内容均通过。

据悉，360智脑是国内首个通过中国信通院该项权威评估的大模型产品。首创证券认为，AI打开三六零发展新空间，目前以“360新搜索”为代表的新一代AI产品矩阵，包括但不限于360浏览器、数字助理、办公、智能营销等，已经或将陆续面向企业客户开启小范围定向邀约测试。

上市公司中，创业黑马(300688)与三六零签署战略合作协议，双方将在人工智能大模型研发等领域展开全面合作。视觉中国(000681)通过AIGC技术有效提升AI驱动的搜索能力，已与百度、阿里、腾讯、360等大型平台展开合作。

钛小股·财经研究院

2023.06.14

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