大数据花了是不是征信也花了？大数据和征信的区别是什么？

由于现在是信用社会，所以大家对于个人的信用情况是比较关注的，在申请贷款时候，我们都会看到大数据花了和征信花了的词句，那么大数据花了和征信花了有关系吗，下面一起来了解。

大数据花了是不是征信也花了?

大数据花了不代表征信花了，两者是有区别的。比如说用户原本申请的都是不上征信的网络贷款，负债高、还款情况不良，那么这些信息主要是记录在大数据上面的，征信报告上面是不会进行显示的。这也是导致了很多用户去申请网络民间贷款被拒，但是申请银行、持牌金融机构类的贷款反而容易通过的原因。

但是，现在信用信息数据共享在不断推进。不仅有民间征信机构百行征信出现，朴道征信机构也在筹建当中，后续一旦与央行征信对接，那么用户的信用情况就会更加透明，相应的失信负面影响也就会更加的明显。所以，不仅要保护好自己的央行征信、大数据也是一样需要保持好的，不要出现逾期未还款的情况。

大数据和征信的区别如下：

1.类型不同。征信所采用的是同业信息分享模式，大数据所采用的是海量数据和用户信息从安全、财富、守约等多个维度进行评判然后建立信用报告的模式。

2.优缺点。征信模式所面临的问题是数据不全、上传数据不积极、更新不及时、接入门槛过高，但是数据准确可靠，有权威性。大数据模式的数据来源广泛，这样就弥补了征信的不足，但数据类型多样化，可能存在干扰信息，影响判断的准确性。另外通过某些渠道获取的大数据目前也面临着法律风险，个人隐私保护上比较难把控。

总的来说，现在民间大数据还没有和央行征信完全进行对接，所以会出现信息不同步的情况。且用户在不同的平台类型申请贷款，相关信用数据上传的地方也不一样，互相之间是不影响记录的。

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