□记者 苏洁

ChatGPT近两个月以来不断引爆话题热点，对人工智能应用发展的热潮前所未有地高涨，ChatGPT所代表的大模型在语义理解、多轮交互、内容生成中所展现的突出能力令人惊喜。而人工智能技术在金融行业的落地应用机遇和挑战并存，目前虽然已经让大量宝贵的人力从简单任务中解放出来，但大量应用环节与场景仍有待升级。


(资料图)

推动人工智能跃向高阶

“ChatGPT实现‘智力’飞跃背后，是宝剑锋从磨砺出的写照。”萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明指出，ChatGPT得以在技术能力上进一步强化：一是可通过海量网络数据进行预训练，学习语言模型的基础知识；二是在预训练过程中同时学习语言模型、问答系统、机器翻译等多种自然语言处理任务；三是具备理解上下文关系及语义推理的能力，并生成相应的回答；四是可在预训练好的语言模型上进行微调，并使用新的数据更新模型参数。

ChatGPT掀起的技术狂潮，开启了AI新纪元。中信证券研报认为，ChatGPT可被广泛应用于文字模态的AIGC应用、代码开发相关、图像生成领域、智能客服四大板块。

决策智能是当前全球AI发展竞争的焦点之一，推动人工智能向高阶跃迁。《“十四五”数字经济发展规划》强调，有条件的大型企业要形成数据驱动的智能决策能力；《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》明确运用优化决策等技术，实现生产过程等领域的智能决策。IDC预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能相结合，做智能预测与决策，并使员工工作效率和生产力提高25%。

林建明判断，ChatGPT通过与智能决策技术的融合发展，或将推动决策模型进化，迈向“全人格化”超级决策智能阶段，辅助人类做出更优决策。

据悉，日前，萨摩耶云科技集团上线基于GPT技术开发的具有实操建模经验的机器人“玄鸟”，与ChatGPT相比，自然流畅地多轮对话不仅可以传播知识点，还能快速搞定模型，轻松解放双手，为不同行业带来变革。“ChatGPT给全球用户带来了最直观的感受和震撼冲击，在金融场景、跨境电商等领域具备一定的应用潜力。”林建明说。

服务有温度，降本又增效

近日，易观分析发布的《ChatGPT金融行业大模型应用探索》报告指出，ChatGPT在金融领域应用有几个趋势：第一，大规模预训练模型拓宽金融行业AI应用边界，加速金融行业智能化升级。第二，AI应用场景与产品类型不断丰富，纵深行业，以业务理解为导向推动AI应用铺开，进入金融机构以需求为导向的拉动阶段。第三，AI与金融应用生态的建设有待进一步完善，丰富的开发者生态、金融垂直应用生态以及人才生态等，是护航大模型以及AI深入业务赋能的关键。数字化发展深入，促使大多数金融机构已经构建了客户标签体系用于个性化运营。但在提供营销服务时，仍然需要内容标签体系的搭建，这就需要投入大量算法工程师进行内容理解模型的构建训练。

林建明指出，基于个性化推荐、实时计算能力以及AutoML等技术，ChatGPT可以解决线上线下协同营销过程中的自动化断点问题，实现营销策略自动生成和迭代、自动AB实验、渠道自动分流，让“千人千面”的精准营销真正得以落地实现。同时，结合金融机构语料进行适应性训练，将促进营销内容生成和用户转化效率提升，实现降本增效。

“以ChatGPT作为自动客服系统的核心技术，并利用NLP和对话生成技术，训练类似于ChatGPT的语言模型，再叠加个性化推荐模型，结合业务知识库以及业务流程，打造营销和客服机器人，可帮助金融机构进行营销获客，提升客户服务质量。”林建明补充说，“数字科技不断催生新应用的同时，金融机构亟须完善风险防控能力。如果把机器学习、知识图谱、决策引擎人工智能技术和LLM（大型语言模型）融合，会进一步优化模型的智能性，改变信贷服务的人机交互体验，使得金融服务更有温度。”

易观分析总结认为，ChatGPT应用在金融领域，一是可以升级用户体验，通过人机交互方式的变革，实现多轮对话与KYC，提升对话与服务体验；通过与数字人相结合，实现虚拟场景的温度服务。二是优化内容生产创意与效率，与AIGC相结合，在自动化生成营销物料的同时，实现“千人千面”的个性化营销。三是降本提效，在投研、研发编程、授信审核以及流程管理等方面提高效率，减少基础人员投入。四是产品/业务创新，通过在通用基础能力的AI底座中引入高级认知能力，整合碎片知识与多样化需求，形成创新的产品化模型与业务解决方案。

此外，易观分析建议，金融业务场景尚不能穷尽，大模型与各种技术融合能够产生各种可能性。相应地，在探索金融业务场景应用的同时，融合大模型的基础能力，升级金融科技实力，夯实技术能力建设体系，方是长远之计。

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